Trans-Cel è innovativa anche nella forma di applicazione, grazie alla formula dell’alto apprendistato per il dottorato di ricerca, nel 2016 ha assunto un giovane matematico, dopo essere stati finalisti nazionali di MIMPRENDO ITALIA. Con il dipartimento di Matematica dell’università di Padova, che ha validato l’ambito della ricerca operativa, si è sviluppata una serie di algoritmi, intelligenza artificiale e apprendimento automatico per l’ottimizzazione e l’automazione dei processi di decisione per l’assegnazione dei carichi, nel pieno rispetto delle regole della strada, del lavoro e dei tempi di guida, sempre all’insegna dell’ottimizzazione e quindi del risparmio, generando inoltre meno traffico e quindi inquinamento atmosferico. Il concetto di base si sviluppa a partire da veichle routing problem with time windows che con l’applicazione di machine learning riesce ad ottimizzare tutta la flotta a disposizione, rendendo più economica e veloce l’associazione della migliore sequenza di carico e scarico. È in fase conclusiva l’elaborazione di un sistema intelligente di simulazione e predizione dei trasporti che si andranno ad effettuare, sulla base di dati storici reali, che ci permetteranno di dare una ulteriore ottimizzazione, muovendo in anticipo le risorse, prima che le aziende richiedano il trasporto.

Impatto

Offrire la possibilità di un controllo di gestione dettagliato e ottimizzato in tempo reale è il primo vantaggio messo a disposizione dell’azienda. Dare la possibilità di un passaggio di consegne generazionale senza perdita di know how e in mancanza di competenze date dalle mappe mentali, permettere ad un qualsiasi giovane di ricoprire un ruolo manageriale nel trasporto merci su strada, senza dover aspettare anni per creare l’esperienza fino ad ora richiesta.

Visione

Possibilità di avere una classifica di merito per lavoratori, clienti e fornitori. Grande ottimizzazione e qualità derivante dalla digitalizzazione. Possibilità di sostituire senior a fine carriera, riproducendo mappe mentali e metodi decisionali, in maniera digitale, offrendo la possibilità di un passaggio generazionale senza la perdita di know how.

Tutte le decisioni aziendali, possono ora essere prese in tempo reale, supportati da intelligenza artificiale in automatico o coadiuvate da algoritmi e simulazioni.
Ottobre 2018: distaccamento della divisione Ricerca e Sviluppo e costituzione di un Lab R&D di informatica e matematica applicata alla filiera 4.0, anche conto terzi.
Gennaio 2019 costituzione d'azienda web based dedicata www.chainment.com.